[1]汪岚,金福江.Fabonacci法应用于曲线拟合优化新算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2006,27(3):313-316.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.025]
　Wang Lan,Jin Fujiang.Research and Application of Optimum Curve-Fitting Method Based on Fabonacci Algorithm[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2006,27(3):313-316.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.025]
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Fabonacci法应用于曲线拟合优化新算法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第27卷
期数:
2006年第3期
页码:
313-316
栏目:
出版日期:
2006-07-20

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Optimum Curve-Fitting Method Based on Fabonacci Algorithm
文章编号:
1000-5013(2006)03-0313-04
作者:
汪岚; 金福江
华侨大学信息科学与工程学院; 华侨大学信息科学与工程学院 福建泉州362021; 福建泉州362021
Author(s):
Wang Lan;  Jin Fujiang
College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, 362021, Quanzhou, China
关键词:
曲线拟合;  最小二乘法;  Fabonacci优化法;  Matlab
Keywords:
curve-fitting;  least-square law;  Fabonacci algorithm;  matlab
分类号:
O241.5
DOI:
10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.025
文献标志码:
A
摘要:
由最小二乘法得到的曲线拟合的效果是较好的,但却不一定是最优的.文中提出将最小二乘法与Fa-bonacci法结合,得到一种曲线拟合的新优化算法.该算法的思路是在最小二乘法的基础之上,结合Fabonacci法优化已得到的拟合曲线的方程系数,使其更加合理化,从而获得最佳拟合曲线.该方法适用优化区间为单峰函数的任何数据,实例表明方法是切实可行的.
Abstract:
According to classic experiment,using the least-square,law,better fitting-curve can be obtained,but it isn’t optimum.A new algorithm based on least-square law combined with Fabonacci optimum was proposed.To optimize the constant of imitative equation,it shows that this algorithm becomes more reasonable.Using this new algorithm,optimum fitting-curve can be obtained.This algorithm can be applied to all data of single-peak function and its applications are introduced.The feasibility and validity of this new algorithm have been verified by real examples.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金资助项目(A0504002)
更新日期/Last Update: 2014-03-23