[1]吴绍敏,陈治典.关于分布自由的逐步回归集成预报法[J].华侨大学学报(自然科学版),1986,7(3):240-250.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1986.03.0240]
　Wu Shaumin,Chen Zhidian.A Composite Prediction Method of Stepwise Regression with Freedom of Distribution[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1986,7(3):240-250.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1986.03.0240]
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关于分布自由的逐步回归集成预报法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第7卷
期数:
1986年第3期
页码:
240-250
栏目:
出版日期:
1986-07-20

文章信息/Info

Title:
A Composite Prediction Method of Stepwise Regression with Freedom of Distribution
作者:
吴绍敏; 陈治典
华侨大学应用数学系; 华侨大学应用数学系
Author(s):
Wu Shaumin;  Chen Zhidian
关键词:
预报方程;  逐步回归法;  集成预报;  逐步回归方程;  分布自由;  因子;  历史数据;  误差平方和;  秩相关系数;  复相关系数
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.1986.03.0240
摘要:
继文本文提出在不同信度下,建立多个以秩和为因子的逐步回归方程,尔后应用集成最优法求出最优集成预报方程,它比文中的方法更充分地利用了大量因子的信息,从而提高了预报的精度和可靠性,其回报准确率和试报效果,均比普通逐步回归集成最优方程及文中以秩和为因子的单个逐步回归方程更为优越.
Abstract:
As a continuation of paper [1], this paper presents an optimal predicting equation which is derived from several stepwise repression equations. These equation, with rank sums as their factors, are established at different confidence level. As compared wit

相似文献/References:

[1]陈建伟.逐步回归最小方差集成预报法[J].华侨大学学报(自然科学版),1988,9(2):149.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1988.02.0149]
　Chen Jianwei.A Composite Stepwise Regression Prediction Method with Minimum Variance[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1988,9(3):149.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1988.02.0149]

更新日期/Last Update: 2014-03-22