[1]杨小平,黄然,王洋,等.滑坡监测预警云平台系统的设计及应用[J].华侨大学学报(自然科学版),2022,43(1):59-64.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202009053]
 YANG Xiaoping,HUANG Ran,WANG Yang,et al.Design and Application of Landslide Monitoring and Early Warning Cloud Platform System[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2022,43(1):59-64.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202009053]
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滑坡监测预警云平台系统的设计及应用()
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《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第43卷
期数:
2022年第1期
页码:
59-64
栏目:
出版日期:
2022-01-09

文章信息/Info

Title:
Design and Application of Landslide Monitoring and Early Warning Cloud Platform System
文章编号:
1000-5013(2022)01-0059-06
作者:
杨小平12 黄然12 王洋12 刘光辉3
1. 桂林理工大学 信息科学与工程学院, 广西 桂林 541004;2. 桂林理工大学 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室, 广西 桂林 541004;3. 桂林赛普电子科技有限公司, 广西 桂林 541000
Author(s):
YANG Xiaoping12 HUANG Ran12 WANG Yang12 LIU Guanghui3
1. College of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China; 2. Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China; 3. Guilin Saipu Electronic Technology Limited Company, Guilin 541000, China
关键词:
滑坡预警 边坡变形监测 云平台系统 灰色Verhulst模型
Keywords:
landslide warning slope deformation monitoring cloud platform system grey Verhulst model
分类号:
P642.22;TP31
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.202009053
文献标志码:
A
摘要:
设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.
Abstract:
A set of cloud platform system for landslide monitoring and early warning is designed, cloud platform system network is established by modular design, and independent monitoring and management software system is developed. The gray Verhulst model is built in the cloud platform to process the measured data, and the deformation trend of the slope and the possible time of landslide are predicted by the gray Verhulst model, and the early warning of the landslide can be realized. After debug, the system is deployed on the slopes on both sides of the road in Tianlin County, Baise City, Guangxi for actual measurement. The results show that the system can effectively monitor the deformation of the slope, and the gray Verhulst model can realize the early warning of landslides.

参考文献/References:

[1] 许强.对滑坡监测预警相关问题的认识与思考[J].工程地质学报,2020,28(2):360-374.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2020-025.
[2] 李蒙,丁凌灵,林从谋.采用演化博弈的地质灾害人员疏散仿真[J].华侨大学学报(自然科学版),2013,34(3):324-328.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0324.
[3] 孙平定,蔡润,谢成阳,等.基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价[J].现代电子技术,2019,42(5):75-78.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.018.
[4] 邱海军,马舒悦,崔一飞,等.重新认识滑坡作用[J].西北大学学报(自然科学版),2020,50(3):377-385.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020-03-007.
[5] 中国地质调查局地质环境监测院.全国地质灾害通报(2019年)[R].北京:国土资源部,2020.
[6] 袁宝远,任青文,杨志法,等.边坡监测信息系统及其在五强溪水电站的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2000(3):103-106.
[7] 李迎春.三峡库区万州地质灾害监测数据采集系统研究[J].长江大学学报(自然科学版),2013,10(7):4,21-25.DOI:10.16772/j.cnki.1673-1409.2013.07.007.
[8] HERYANA A,NUGRAHENI E,KUSUMO B,et al.Applying agile methods in designing an earthquake and landslide early warning system application for Android[C]//International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications.Jakarta:IEEE Press,2017:80-84.DOI:10.1109/IC3INA.2017.8251744.
[9] 王毅鹏,张永志,赵超英,等.云计算技术下的滑坡监测云平台设计: 以陕西泾阳为例[J].测绘通报,2019(3):128-132,136.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0093.
[10] 龚淑云,欧鸥,刘懿俊,等.斜坡灾害预警模型及其综合应用研究[J].广西大学学报(自然科学版),2019,44(4):1062-1069.DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1062.
[11] 刘峰.基于灰色Verhulst模型对边坡变形预测研究[J].公路工程,2013,38(4):265-268.
[12] RIASETIAWAN M,PRASTOWO B N,PUTRO N A S,et al.G-connect: Real-time early warning system for landslide data monitoring[C]//6th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation.Bandung:IEEE Press,2019:127-130.DOI:10.1109/ICA.2019.8916747.
[13] 马玉昆,杨延宁,徐陈帅,等.基于OneNET云平台的山体滑坡监测预警系统设计[J].电子设计工程,2019,27(14):92-94.DOI:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.14.020.
[14] 易武,王鸣.相关性优先的滑坡位移组合预测[J].武汉大学学报(工学版),2016,49(1):66-69,93.DOI:10.14188/j.1671-8844.2016-01-011.
[15] 杨家俊,陈星明.Verhulst模型在巷道围岩变形预测中的应用[J].化工矿物与加工,2017,46(12):41-43,49.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2017.12.011.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2020-09-29
通信作者: 杨小平(1973-),男,高级实验师,主要从事嵌入式系统、智能信息处理技术的研究.E-mail:gutyxp@126.com.
基金项目: 国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504); 广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012); 广西壮族自治区科技攻关项目(AD18281068); 广西壮族自治区南宁市青秀区科技局科技计划(RZ19100041)
更新日期/Last Update: 2022-01-20