参考文献/References:
[1] 许强.对滑坡监测预警相关问题的认识与思考[J].工程地质学报,2020,28(2):360-374.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2020-025.
[2] 李蒙,丁凌灵,林从谋.采用演化博弈的地质灾害人员疏散仿真[J].华侨大学学报(自然科学版),2013,34(3):324-328.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0324.
[3] 孙平定,蔡润,谢成阳,等.基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价[J].现代电子技术,2019,42(5):75-78.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.018.
[4] 邱海军,马舒悦,崔一飞,等.重新认识滑坡作用[J].西北大学学报(自然科学版),2020,50(3):377-385.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020-03-007.
[5] 中国地质调查局地质环境监测院.全国地质灾害通报(2019年)[R].北京:国土资源部,2020.
[6] 袁宝远,任青文,杨志法,等.边坡监测信息系统及其在五强溪水电站的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2000(3):103-106.
[7] 李迎春.三峡库区万州地质灾害监测数据采集系统研究[J].长江大学学报(自然科学版),2013,10(7):4,21-25.DOI:10.16772/j.cnki.1673-1409.2013.07.007.
[8] HERYANA A,NUGRAHENI E,KUSUMO B,et al.Applying agile methods in designing an earthquake and landslide early warning system application for Android[C]//International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications.Jakarta:IEEE Press,2017:80-84.DOI:10.1109/IC3INA.2017.8251744.
[9] 王毅鹏,张永志,赵超英,等.云计算技术下的滑坡监测云平台设计: 以陕西泾阳为例[J].测绘通报,2019(3):128-132,136.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0093.
[10] 龚淑云,欧鸥,刘懿俊,等.斜坡灾害预警模型及其综合应用研究[J].广西大学学报(自然科学版),2019,44(4):1062-1069.DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1062.
[11] 刘峰.基于灰色Verhulst模型对边坡变形预测研究[J].公路工程,2013,38(4):265-268.
[12] RIASETIAWAN M,PRASTOWO B N,PUTRO N A S,et al.G-connect: Real-time early warning system for landslide data monitoring[C]//6th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation.Bandung:IEEE Press,2019:127-130.DOI:10.1109/ICA.2019.8916747.
[13] 马玉昆,杨延宁,徐陈帅,等.基于OneNET云平台的山体滑坡监测预警系统设计[J].电子设计工程,2019,27(14):92-94.DOI:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.14.020.
[14] 易武,王鸣.相关性优先的滑坡位移组合预测[J].武汉大学学报(工学版),2016,49(1):66-69,93.DOI:10.14188/j.1671-8844.2016-01-011.
[15] 杨家俊,陈星明.Verhulst模型在巷道围岩变形预测中的应用[J].化工矿物与加工,2017,46(12):41-43,49.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2017.12.011.