[1]盛海洋.考虑龄期影响的福州地区超声回弹综合测强曲线[J].华侨大学学报(自然科学版),2017,38(3):325-329.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201703008]
　SHENG Haiyang.Prediction Curves of Concrete Strength Considering Influence of Different Concrete Ages Using Ultrasonic-Rebound Combined Method[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2017,38(3):325-329.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201703008]
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考虑龄期影响的福州地区超声回弹综合测强曲线()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第38卷
期数:
2017年第3期
页码:
325-329
栏目:
出版日期:
2017-05-20

文章信息/Info

Title:
Prediction Curves of Concrete Strength Considering Influence of Different Concrete Ages Using Ultrasonic-Rebound Combined Method
文章编号:
1000-5013(2017)03-0325-05
作者:
盛海洋
福建船政交通职业学院 道路工程系, 福建 福州 350007
Author(s):
SHENG Haiyang
Department of Road Engineering, Fujian Chuanzheng Communications College, Fuzhou 350007, China
关键词:
超声回弹综合法;  混凝土龄期;  测强曲线;  混凝土强度;  信赖域优化算法;  福州地区
Keywords:
ultrasonic-rebound combined methord;  concrete age;  strength prediction curves;  concrete strength;  trust-region method;  Fuzhou Area
分类号:
TU502.4(257)
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.201703008
文献标志码:
A
摘要:
依据福州地区常用配合比,采用当地常用原材料,制作强度等级从C20~C45的200余个混凝土试块.利用超声回弹法进行测量,在不同龄期下,对不同强度的混凝土试块在与实测强度进行比较后,提出考虑龄期影响的修正后的地区超声测强曲线.结果表明:提出的福州地区综合测强曲线的预测精度有明显提高,综合误差小于15%,可以满足规范对地区测强曲线的要求.
Abstract:
More than 200 standard concrete samples with strength from C20 to C45 are casted using local material in Fuzhou with common mix proportion. Ultrasonic-rebound combined method is utilized to test different age concrete samples. An improved prediction curves considering the influence of ages is proposed by comparing the prediction results with the experimental results. Compared to the prediction curve suggested in the current code, the proposed curve greatly improves the prediction precision. The result shows that the comprehensive error is less than 15%, which can meet the requirement of the current code.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2016-06-09
通信作者: 盛海洋(1963-),男,教授,博士,主要从事交通土建工程质量检测的研究.E-mail:2437509522@qq.com.
基金项目: 国家自然科学基金面上资助项目(51578159); 福建省交通运输厅交通运输科技发展重点项目(201209); 福建船政交通职业学院科技服务团队科研基金资助项目(2016年度)
更新日期/Last Update: 2017-05-20