[1]韦鹏生.结构分析的Hopfield神经网络解法[J].华侨大学学报(自然科学版),1999,20(2):146-149.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1999.02.0146]
　Wei Pengsheng.Structural Analysis by Using Hopfield Neural Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1999,20(2):146-149.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1999.02.0146]
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结构分析的Hopfield神经网络解法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第20卷
期数:
1999年第2期
页码:
146-149
栏目:
出版日期:
1999-04-20

文章信息/Info

Title:
Structural Analysis by Using Hopfield Neural Network
作者:
韦鹏生
华侨大学土木工程系
Author(s):
Wei Pengsheng
关键词:
结构分析;  位移方程;  Hopfield网络;  病态问题
Keywords:
structural analysis;  displacement equation;  Hopfield neural network;  morbid problem
分类号:
TP18,TU312
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.1999.02.0146
摘要:
根据最小势能原理与Hopfield神经网络运作机制的相似形,构造一个适当的Hopfield神经网络.以结构总势能作为神经网络的能量函数,用神经元状态变量代表结构的各自由度在总坐标系中的位移分量,用神经网络的连接权值代表结构的总刚矩阵,用神经元的阀值代表结构在总坐标系中的等效节点荷载.用这一神经网络求解已引入支承条件的结构位移方程.数值模拟表明,这种解题方法的收敛速度优于传统的Gauss-Seidel迭代法.它不包含“除权”算法,故可处理结构分析中棘手的病态问题.
Abstract:
For the use of structural analysis, an appropriate Hopfield neural network is constructed on the basis of the similarity between the principle of minimal potential energy and mechanism of Hopfield neural network. It is constructed by taking general potent

相似文献/References:

[1]韦鹏生.用结构可控神经网络作结构分析[J].华侨大学学报(自然科学版),1998,19(3):275.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1998.03.0275]
　Wei Pengsheng.Structural Analysis by Using Structural Controllable Neural Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1998,19(2):275.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1998.03.0275]

更新日期/Last Update: 2014-03-22