[1]蔡火萤.求函数极小点的记忆梯度法[J].华侨大学学报(自然科学版),1984,5(1):10-12.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1984.01.0010]
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求函数极小点的记忆梯度法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第5卷
期数:
1984年第1期
页码:
10-12
栏目:
出版日期:
1984-01-20

文章信息/Info

作者:
蔡火萤
华侨大学数学系
关键词:
记忆梯度法;  全局极小点;  牛顿法;  二维搜索;  线性化方法;  搜索问题;  类函数;  算法;  最速下降法;  计算效果
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.1984.01.0010
摘要:
<正> 记忆梯度法是共轭梯度法的推广和改进,它存在很多优点,是一个值得重视的算法.不过在它的每一迭代步中,都要作一次二维搜索.以往处理这个问题,常常采用牛顿法,由于牛顿法对初值要求十分苛刻,在实用上很不理想.本文提出一类函数的极值问题,在使用记忆梯度法求解时,采用线性化方法处理二维搜索问题,获得较好的计算效果.
更新日期/Last Update: 2014-03-22