统计学上结果可靠性建议表述方法
发布人：huangzy 发布时间：2025/7/21 8:27:00 浏览次数：183次
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】 统计学上结果可靠性建议表述方法：
用 “差异具有统计学意义” 替代 “差异显著”，用 “差异具有高度统计学意义” 替代 “差异极显著”，用“差异不具有统计学意义”替代“差异不显著”。
统计学领域为了更精准传递结果内涵而倡导的规范做法，其核心是避免 “显著” 一词的歧义（容易被误解为 “效应大小明显”），转而明确聚焦于 “结果的统计学可靠性”。
以下从学术规范和逻辑层面进一步说明。
一、表述调整的学术依据
这种表述方式在国际和国内的统计学规范中均有明确支持。
在国际层面上，国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、美国统计协会（ASA）等机构多次强调，应避免使用 “显著（significant）” 这种易引发误解的词汇，而需明确表述为 “具有统计学意义（statistically significant）”，并结合效应量说明实际价值。
在国内层面上，如《中华医学会杂志社对来稿统计学处理的要求》《卫生统计学》教材等均明确规定，用 “差异具有统计学意义” 替代 “差异显著”，用 “差异具有高度统计学意义” 替代 “差异极显著”，以区分统计学判断（概率层面）与实际意义（效应大小）。
二、核心逻辑
为何需要调整表述？
“显著（significant）” 在日常语言中意为 “重要、明显”，但在统计学中仅表示 “样本结果由随机误差导致的概率较低（如 p≤0.05）”，与效应大小无关：
例如，一项研究可能发现两组差异为 0.1（p=0.04），虽 “具有统计学意义”，但实际效应微小；
另一项研究可能差异为 10（p=0.06），虽 “不具有统计学意义”，但实际效应可能更值得关注（需结合样本量等分析）。
因此，调整后的表述更精准。
“差异具有统计学意义”：仅说明 “有足够证据推断总体存在差异”（概率层面）；
“差异具有高度统计学意义”：表示证据更强（如 p≤0.01）；“差异不具有统计学意义”：表示 “当前证据不足以推断总体存在差异”（非 “无差异”）。
三、实际应用中的注意事项
在报告结果时，除了规范表述，还需配合以下信息，确保完整传达结果。
具体 p 值：如 “p=0.032”“p=0.008”，而非仅用 “具有统计学意义”；效应量指标：如均值差、相对危险度（RR）、Cohen's d 等，说明差异的实际大小；置信区间：如 95% 置信区间，展示效应量的可信范围，增强结果的实用性。
这种表述方式已成为国际学术期刊、会议报告的通用规范，有助于减少对统计结果的误读，提升研究结论的严谨性。
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