[1]刘珂,吕书龙,刘文丽,等.中国省域数字经济发展水平测度与时空差异及影响因素分析[J].华侨大学学报(自然科学版),2024,45(6):789-799.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202407038]
 LIU Ke,Lü Shulong,LIU Wenli,et al.Analysis on Measurement, Spatiotemporal Differences and Influencing Factors of Digital Economy Development Level in Chinese Provinces[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2024,45(6):789-799.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202407038]
点击复制

中国省域数字经济发展水平测度与时空差异及影响因素分析()
分享到:

《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第45卷
期数:
2024年第6期
页码:
789-799
栏目:
出版日期:
2024-11-15

文章信息/Info

Title:
Analysis on Measurement, Spatiotemporal Differences and Influencing Factors of Digital Economy Development Level in Chinese Provinces
文章编号:
1000-5013(2024)06-0789-11
作者:
刘珂 吕书龙 刘文丽 黄文彬
福州大学 数学与统计学院, 福建 福州 350108
Author(s):
LIU Ke Lü Shulong LIU Wenli HUANG Wenbin
College of Mathematics and Statistics, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
关键词:
数字经济 时空差异 影响因素 地理探测器
Keywords:
digital economy spatiotemporal difference influencing factor geographical detector
分类号:
F49;O213
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.202407038
文献标志码:
A
摘要:
基于2015-2021年中国的30个省(自治区、直辖市)面板数据,从数字基础设施、数字创新环境、数字治理、数字产业化、产业数字化5个维度构建综合评价指标体系;用熵值法客观测算各省数字经济发展水平,采用核密度估计和泰尔指数进行时空差异分析,以最优分层构建地理探测器对数字经济发展水平进行影响因素分析。结果表明:各省数字经济发展水平及分维度指标均明显增长;数字经济发展龙头地区在中国的东部,且低水平省份占比有下降趋势;与2015年相比,2021年30个省(自治区、直辖市)数字经济发展水平的总体差异、区域内差异、区域间差异均显著降低;考察期内数字经济发展水平分层异质性的影响因素按平均解释能力由强到弱依次为政府投入、经济水平、城镇化水平、人力资源及产业结构。
Abstract:
Based on panel data from 30 provinces(autonomous regions, municipalities directly under the Central Government)in China from 2015 to 2021, a comprehensive evaluation index system is constructed from the five dimensions of digital infrastructure, digital innovation environment, digital governance, digital industrialization, and industrial digitalization. The entropy method is employed to objectively measure the development level of the digital economy in each province. Kernel density estimation and Theil index are employed to analyze the spatial and temporal differences. The influencing factors of the development level of digital economy are analyzed by constructing the geographic detector with the optimal stratification. The results show that the development level of the digital economy and sub-dimension indicators in each province have increased significantly. The leading regions of digital economy development are in the eastern part of China, and the proportion of provinces with low-levels is declining. Compared with 2015, the overall difference, intra regional difference, and inter regional difference in the level of digital economy development in 30 provinces(autonomous regions, municipalities directly under the Central Government)in 2021 have significantly decreased. During the investigation period, the influencing factors of hierarchical heterogeneity in the digital economy development level, in order of average explanatory power from strong to weak, are government investment, economic level, urbanization level, human resources, and industrial structure.

参考文献/References:

[1] 中华人民共和国互联网信息化办公室.二十国集团数字经济发展与合作倡议[EB/OL].(2016-09-29)[2024-04-08] .http://www.cac.gov.cn/2016-09/29/c_1119648520.htm.
[2] BOWMAN J P.The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence[J].Choice Reviews Online,1996,33(9):69-71.
[3] 中国信息通信研究院.中国数字经济发展研究报告(2023年)[R/OL].(2023-04-27)[2024-04-08] .http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/P020240326636461423455.pdf.
[4] 鲁春丛.《2018年中国数字经济发展和就业白皮书》解读[EB/OL].(2018-04-12)[2024-04-08] .http://www.caict.ac.cn/sytj/201804/t20180412_172812.htm.
[5] 许宪春,张美慧.中国数字经济规模测算研究: 基于国际比较的视角[J].中国工业经济,2020(5):23-41.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.05.013.
[6] 罗良清,平卫英,张雨露.基于融合视角的中国数字经济卫星账户编制研究[J].统计研究,2021,38(1):27-37.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2021.01.003.
[7] 张恪渝,武晓婷.基于投入产出表的中国数字经济卫星账户构建[J].统计与决策,2023,39(5):5-9.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.05.001.
[8] 王彬燕,田俊峰,程利莎,等.中国数字经济空间分异及影响因素[J].地理科学,2018,38(6):859-868.DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.004.
[9] 焦帅涛,孙秋碧.我国数字经济发展测度及其影响因素研究[J].调研世界,2021(7):13-23.DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2021.07.002.
[10] 徐振剑,吕拉昌,辛晓华.中国城市数字经济发展空间分异及其影响因素[J].经济纵横,2023(8):71-79.DOI:10.16528/j.cnki.22-1054/f.202308071.
[11] 杨承佳,李忠祥.中国数字经济发展水平、区域差异及分布动态演进[J].统计与决策,2023,39(9):5-10.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.09.001.
[12] 刘英恒太,杨丽娜.中国数字经济产出的空间关联网络结构与影响因素研究[J].技术经济,2021,40(9):137-145.
[13] 程筱敏,邹艳芬.我国数字经济发展水平测度及空间溢出效应[J].商业经济研究,2022(23):189-192.
[14] 胡艳,栗明钰,唐睿.长三角数字经济网络结构特征及影响因素[J].华东经济管理,2022,36(12):26-34.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.220707003.
[15] 钟业喜,毛炜圣.长江经济带数字经济空间格局及影响因素[J].重庆大学学报(社会科学版),2020,26(1):19-30.DOI:10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2019.05.002.
[16] 蔡绍洪,谷城,张再杰.中国省域数字经济的时空特征及影响因素研究[J].华东经济管理,2022,36(7):1-9.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.211219002.
[17] 苏冰杰,卢方元,朱峰,等.中国数字经济发展水平: 时空特征、动态演化及影响因素[J].运筹与管理,2022,31(9):161-168.DOI:10.12005/orms.2022.0300.
[18] 吕雁琴,范天正.中国数字经济发展的时空分异及影响因素研究[J].重庆大学学报(社会科学版),2023,29(3):47-60.DOI:10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.04.002.
[19] 王凯利,李欣儒,贺超城,等.城市群数字经济发展水平测度及空间分异研究[J].统计与决策,2023,39(23):127-131.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.23.023.
[20] 何地,赵炫焯,齐琦.中国数字经济发展水平测度、时空格局与区域差异研究[J].工业技术经济,2023,42(3):54-62.DOI:10.3969/j.issn.1004-910X.2023.03.006.
[21] 杨明海,张红霞,孙亚男.七大城市群创新能力的区域差距及其分布动态演进[J].数量经济技术经济研究,2017,34(3):21-39.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.2017.03.002.
[22] 伍国勇,庞国光,汤钧惠,等.中国乡村数字经济发展水平的测度、区域差异及时空演变[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2022,23(4):15-27.DOI:10.13331/j.cnki.jhau(ss).2022.04.002.
[23] 李洁,王琴梅.数字经济发展水平测度及时空演变[J].统计与决策,2022,38(24):73-78.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.24.014.
[24] 成祖松,解亚淼.安徽数字经济发展的区域差异及收敛性分析[J].技术与市场,2023,30(3):135-139,143.DOI:10.3969/j.issn.1006-8554.2023.03.034.
[25] WANG Jinfeng,ZHANG Tonglin,FU Bojie.A measure of spatial stratified heterogeneity[J].Ecological Indicators,2016,67:250-256.DOI:10.1016/j.ecolind.2016.02.052.
[26] SONG Yongze,WANG Jinfeng,GE Yong,et al.An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: Cases with different types of spatial data[J].GIScience Remote Sensing,2020,57(5):593-610.DOI:10.1080/15481603.2020.1760434.
[27] WANG Jinfeng,LI Xinhu,CHRISTAKOS G,et al.Geographical detectors-based health risk assessment and its application in the neural tube defects study of the Heshun region, China[J].International Journal of Geographical Information Science,2010,24(1):107-127.DOI:10.1080/13658810802443457.
[28] 付争江,郑之琦,屈小娥.数字经济高质量发展指标体系构建及实证分析: 来自陕西省的经验证据[J].统计与决策,2023,39(13):28-32.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.13.005.

相似文献/References:

[1]刘硕,张永福,刘永强.新疆新型城镇化发展的时空差异及协调水平[J].华侨大学学报(自然科学版),2024,45(6):776.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202402002]
 LIU Shuo,ZHANG Yongfu,LIU Yongqiang.Spatial and Temporal Difference and Coordination Level of New-Type Urbanization Development in Xinjiang[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2024,45(6):776.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202402002]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2024-07-27
通信作者: 吕书龙(1977-),副教授,主要从事统计计算和应用统计的研究。E-mail:wujispace@fzu.edu.cn。
基金项目: 国家统计局重点项目(2022LZ12); 福建省本科高校教育教学改革项目(FBJY20230035); 福州大学研究生院教学改革项目(0480-00489499, 0480-00488503); 中国康复医学会科技发展项目(KFKT-2022-022)https://hd
更新日期/Last Update: 2024-11-20