[1]张国亮,王展妮,王田.应用计算机视觉的动态手势识别综述[J].华侨大学学报(自然科学版),2014,35(6):653-658.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0653]
　ZHANG Guo-liang,WANG Zhan-ni,WANG Tian.Survey on Dynamic Hand Gesture Recognition with Computer Vision[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2014,35(6):653-658.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0653]
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应用计算机视觉的动态手势识别综述()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第35卷
期数:
2014年第6期
页码:
653-658
栏目:
出版日期:
2014-11-20

文章信息/Info

Title:
Survey on Dynamic Hand Gesture Recognition with Computer Vision
文章编号:
1000-5013(2014)06-0653-06
作者:
张国亮;  王展妮;  王田
华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 361021
Author(s):
ZHANG Guo-liang;  WANG Zhan-ni;  WANG Tian
College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China
关键词:
人机交互;  手势识别;  计算机视觉;  手势模型;  隐马尔可夫模型
Keywords:
human computer interaction;  hand gesture recognition;  computer vision;  hand gesture modeling;  hidden markov model
分类号:
TP391.4
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0653
文献标志码:
A
摘要:
从手势识别系统框架模型、手势分割、手势建模与分析和手势识别等几个方向,系统地综述当前计算机视觉动态手势识别技术的研究现状,分析其存在的不足,提出了进一步研究的问题.结果表明:基于简易可穿戴设备的手势识别、基于深度视觉传感器的手势识别和多方法交叉融合的手势识别将是未来该领域的发展趋势.
Abstract:
According to classification of system model, hand segmentation, hand modeling and hand recognition, the paper surveyed these technologies with computer vision in last several years in detail. Existing problems are analyzed and issues of future researches are presented. In terms of analysis results, simple wearable device, depth vision sensor and integration of multi method will be developing trends in hand recognition in the future.

参考文献/References:

[1] EROL A,BEBIS G,NICOLESCU M,et al.Vision-based hand pose estimation: A review[J].Computer Vision and Image Understanding,2007,108(1/2):52-73.
[2] 关然,徐向民,罗雅愉,等.基于计算机视觉的手势检测识别技术[J].计算机应用与软件,2013,30(1):155-160.
[3] VAN-DEN-BERGH M,VAN-GOOL L.Combining RGB and TOF cameras for real-time 3D hand gesture interaction[C]//IEEE Workshop on Application of Computer Vision.New Jersey:IEEE Press,2011:66-72.
[4] 冯志全,杨波,郑艳伟.基于特征点分布分析的手势特征检测方法[J].计算机集成制造系统,2011,17(11):2333-2340.
[5] 刘军,田国会,李荣宽,等.智能空间下基于手势识别的人机交互[J].北京联合大学学报:自然科学版,2010,24(2):14-18.
[6] HACKENBERG G,MCCALL R,BROLL W.Lightweight palm and finger tracking for real-time 3D gesture control[C]//Proceeding on Virtual Reality Conference. Singapore:IEEE Press,2011:19-26.
[7] 刘蓉,刘明.实时手势加速度动作分割与识别研究[J].小型微型计算机系,2012,33(7):1620-1624.
[8] WENG Chuan-bo,LI Yang,ZHANG Ming-min,et al.Robust hand posture recognition integrating multi-cue hand tracking[M].Germany:Springer-Verlag,2010:497-508.
[9] 赵云,夏小玲.使用肤色模型和动态跟踪窗口的手势跟踪算法[J].计算机工程与应用,2010,46(34):199-203.
[10] 方奎,欧阳宁,莫建文.基于椭圆模型的手势识别与仿真[J].计算机仿真,2011,28(3):267-280.
[11] 孙建平.基于四叉树理论的地图整饰要素研究[D].北京:中国地质大学,2012:5.
[12] KAO B,LEE S D,LEE F K F,et al.Clustering uncertain data using voronoi diagrams and r-tree index[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2010,22(9):1219-1233.
[13] ZHANG Xiao-bo,CHENG Liang-lun,ZHU Quan-min.Improvement of filtering algorithms for RFID middleware using KDB-tree query index[J].Journal of Software,2011,6(12):2521-2527.
[14] 李丹娇,彭进业,冯晓毅,等.结合 CSS与傅里叶描述子的手势特征提取[J].计算机工程,2012,36(6):178-181.
[15] 陈启军,朱振娇,顾爽.基于傅立叶描述字和HMM的手势识别[J].控制工程,2012,19(4):634-638.
[16] 肖飞,刘全,傅启明,等.基于自适应势函数塑造奖赏机制的梯度下降Sarsa(λ)算法[J].通信学报,2013,34(1):77-88.
[17] 胡耀民,刘伟铭.面向特征数据范围的泛化LVQ算法[J].模式识别与人工智能,2013,26(8):761-768.
[18] 姚明海,瞿心昱.基于自适应子空间在线PCA的手势识别[J].模式识别与人工智能,2011,24(2):300-305.
[19] ROUSSOS A,THEODORAKIS V P,MARGOS P.Hand tracking and affine shape-appearance handshape subunits in continuous sign language recognition[C]//11th European Conference on Computer Vision(ECCV).Greece:Kiriakos Kutulakos,2010:1-14.
[20] 张生军,何小海,李刚,等.基于视频的手势识别中左右手判别研究[J].四川大学学报:工程科学版,2011,43(1):155-160.
[21] 林钧斌,庄骏,孙斌,等.基于多判据的多目视觉手势立体姿态检测系统研究[J].光学仪器,2011,3(33):12-15.
[22] 江超,艾矫燕.基于OpenCV的摄像头动态手势轨迹识别及其应用[J].计算机应用,2012,32(增刊1):128-133.
[23] 严焰,刘蓉,黄璐,等.基于HMM的手势识别研究[J].华中师范大学学报:自然科学版,2012,46(5):555-559.
[24] 常亚男.基于HMM的动态手势识别[D].广州:华南理工大学,2012:5.
[25] MURTHY G R S,JADON R S.Hand gesture recognition using neural networks[C]//Proceeding on Advance Computing Conference(IACC).Patiala:IEEE Press,2010:134-138.
[26] LI Mu,HE Yi-gang.Nonlinear system identification using adaptive chebyshev neural networks[J].Intelligent Computing and Intelligent Systems,2010:243-247.
[27] TUSOR B,VARKONYI K A R.Circular fuzzy neural network based hand gesture and posture modeling[C]//Proceeding on Instrumentation and Measurement Technology Conference(I2MTC).Texas:IEEE Press,2010:815-820.
[28] 黄国范,程小平.基于历史的动态手势识别[J].西南大学学报:自然科学版,2009,31(1):106-110.
[29] 陈文.基于加速度传感器的智能终端手势识别关键技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2011:11.
[30] 刘煜.基于惯性传感器的手机手势识别研究[D].西安:西安电子科技大学,2012:4.
[31] 梁秀波,张顺,李启雷.运动传感驱动的3D直观手势交互[J].计算机辅助设计与图形图像学报,2010,22(3):521-526.
[32] 王万良,杨经纬,蒋一波.基于运动传感器的手势识别[J].传感技术学报,2011,24(12):1723-1726.
[33] 曹雏清,李瑞峰,赵立军.基于深度图像技术的手势识别方法[J].计算机工程,2012,38(8):16-19.
[34] 倪训博,赵德斌,姜峰.Viterbi和DTW算法的关系分析: 在非特定人手语识别中的应用[J].计算机研究与发展,2010,47(2):305-317.
[35] 冯志全,杨波,李毅,等.基于交互行为分析的手势跟踪方法[J].计算机集成制造系统,2012,18(1):31-40.

相似文献/References:

[1]贾丙佳,李平.人机交互过程中数字手势的识别方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2020,41(2):260.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201906026]
　JIA Bingjia,LI Ping.Recognition Method of Digital Gestures in Human-Computer Interaction[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2020,41(6):260.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201906026]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2013-12-16
通信作者: 张国亮(1978-),男,讲师,主要从事机器人视觉伺服、机器人视觉应用、机器人遥操作的研究.E-mail:zhangguoliang@hqu.edu.cn.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61202468); 福建省自然科学基金资助项目(2013J050901, 2014J01240); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 华侨大学高层次人才科研启动项目(11BS107)
更新日期/Last Update: 2014-11-20