[1]陈建灿,刘晓梅.AR双谱的电梯机械故障诊断[J].华侨大学学报(自然科学版),2013,34(3):258-261.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0258]
 CHEN Jian-can,LIU Xiao-mei.AR Bispectrum in Fault Diagnosis of Elevator Machinery[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2013,34(3):258-261.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0258]
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AR双谱的电梯机械故障诊断()
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《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第34卷
期数:
2013年第3期
页码:
258-261
栏目:
出版日期:
2013-05-20

文章信息/Info

Title:
AR Bispectrum in Fault Diagnosis of Elevator Machinery
文章编号:
1000-5013(2013)03-0258-04
作者:
陈建灿 刘晓梅
华侨大学 机电及自动化学院, 福建 厦门 361021
Author(s):
CHEN Jian-can LIU Xiao-mei
College of Mechanical Engineering and Automation, Huaqiao University, Xiamen 361021, China
关键词:
电梯 AR双谱 故障诊断 时间序列模型
Keywords:
elevator AR bispectrum fault diagnosis time series model
分类号:
TH211.6;TH165.3
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0258
文献标志码:
A
摘要:
通过采集电梯运行时的加速度振动信号,建立AR时间序列模型.分析AR双谱图、双谱等高线,以及双谱对角切片,诊断电梯机械故障.研究结果表明:在电梯正常工作和故障时的双谱存在明显的差异,AR双谱表现出了不同的特征,可以作为电梯机械故障的诊断方法.
Abstract:
The AR time series model is established through the acquisition of the acceleration vibration signals during the elevator running. The elevator mechanical fault diagnosis is analysed based on AR bispectrum, bispectrum contour and bispectrum diagonal slice. The results show that, the bispectrums in normal and faults are difference, AR bispectrum shows different characteristics, and it can be used as a mechanical fault diagnosis method.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]陈建灿,刘晓梅.运用EMD分形盒维数的电梯机械故障诊断[J].华侨大学学报(自然科学版),2013,34(5):494.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2013.05.0494]
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2012-10-17
通信作者: 刘晓梅(1970-),女, 副教授,主要从事时间序列高阶谱分析的研究.E-mail:liuxm@hqu.edu.cn.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50975098); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01213)
更新日期/Last Update: 2013-05-20