[1]田霆.指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析[J].华侨大学学报(自然科学版),2010,31(5):597-600.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0597]
　TIANG Ting.Bayes Analysis of Parameter of Exponential Distribution under Constant Stress Accelerated Life Testing and Multiply Type-Ⅰ Censoring[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2010,31(5):597-600.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0597]
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指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第31卷
期数:
2010年第5期
页码:
597-600
栏目:
出版日期:
2010-09-20

文章信息/Info

Title:
Bayes Analysis of Parameter of Exponential Distribution under Constant Stress Accelerated Life Testing and Multiply Type-Ⅰ Censoring
文章编号:
1000-5013(2010)05-0597-04
作者:
田霆
华侨大学数学科学学院
Author(s):
TIANG Ting
School of Mathematical Sciences, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China
关键词:
指数分布;  恒定应力;  加速寿命;  定时截尾;  数据缺失;  Bayes分析
Keywords:
exponential distribution;  constant stress;  accelerated life;  type-Ⅰ censoring;  data missing;  Bayesian analysis
分类号:
O212.8
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0597
文献标志码:
A
摘要:
运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计; 而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.
Abstract:
This paper discusses the Bayesian statistical analysis of the parameter of exponential distribution under constant stress accelerated life testing and multiply type-Ⅰ censoring.The compution of the complicated post-marginal distributions involved in the Bayesian using Gibbs sampling iteration algorithm is solved.By the Monte-Carlo simulation,this method is feasible.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)
更新日期/Last Update: 2014-03-23