[1]康忠林,黄华灿.采用小波伪运动分解的车牌定位法[J].华侨大学学报(自然科学版),2008,29(3):360-363.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2008.03.0360]
　KANG Zhong-lin,HUANG Hua-can.The Orientation of License Plate Based on Wavelet False Movement Decomposition[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2008,29(3):360-363.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2008.03.0360]
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采用小波伪运动分解的车牌定位法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第29卷
期数:
2008年第3期
页码:
360-363
栏目:
出版日期:
2008-07-20

文章信息/Info

Title:
The Orientation of License Plate Based on Wavelet False Movement Decomposition
文章编号:
1000-5013(2008)03-0360-04
作者:
康忠林; 黄华灿
华侨大学信息科学与工程学院; 华侨大学信息科学与工程学院 福建泉州362021; 福建泉州362021
Author(s):
KANG Zhong-lin;  HUANG Hua-can
College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China
关键词:
车牌定位;  小波分解;  伪运动分析;  图像分割
Keywords:
license plates orientation;  wavelet decomposition;  analysis of false movement;  image segmentation
分类号:
TP391.41
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.2008.03.0360
文献标志码:
A
摘要:
针对目前车牌定位和图像提取存在的问题,提出一种在频域中处理的新方法——基于小波伪运动分解的图像分割.首先对车牌图像进行裁剪、灰度化和小波阀值消噪预处理,滤掉一些高频干扰信号; 然后,对不同尺度层的小波函数的系数进行小波伪运动分解.最后,根据计算出来的频率特征确定车牌位置,把车牌剪切出来.该算法是基于文字本身的频率来实现的,所以无论背景有多复杂,都可以很好地找出车辆的位置.
Abstract:
With the problem of license plate orientation and image extraction,this paper puts forward a new method processed in frequency field,which based on image segmentation of wavelet false movement′ decomposition.At first,we deal with image of license plate,for example,clipping,graying,denoising of wavelet threshold,so that we can filter out high-frequency interference,and then,decompose wavelet false movement with the coefficient of different wavelet function wavelet false movement.At last,we confirm license plate and get it by computing frequency characteristic.This algorithm depends on the frequency of character itself,so no matter how complicated background,it can find out well the position of license plate.

参考文献/References:

[1] WISKOTT L. Segmentation from motion combining Gabor-and-wavelets to overcome the aperture and correspondence problems [J]. Pattern Recognition, 1999, (10):1751-1766.doi:10.1016/S0031-3203(98)00179-4.
[2] 郑晓东, 黄心汉, 王敏. 基于小波分解的车牌图像分割 [J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2005(3):30-32.doi:10.3321/j.issn:1671-4512.2005.03.010.
[3] 唐远炎, 王玲. 小波分析与文本文字识别 [M]. 北京:科学出版社, 2004.
[4] 崔锦泰. 小波分析导论 [M]. 西安:西安交通大学出版社, 2005.
[5] 刘民才. 小波分析及其应用 [M]. 北京:清华大学出版社, 2004.

相似文献/References:

[1]杨屹洲,方瑞明,黄文权,等.应用小波变换和支持向量机的商业电力负荷预测[J].华侨大学学报(自然科学版),2015,36(预先出版):0.
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更新日期/Last Update: 2014-03-23