[1]龚雪,张认成,杜建华,等.早期火灾CO气体的时间序列建模[J].华侨大学学报(自然科学版),2007,28(1):19-22.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2007.01.006]
　GONG Xue,ZHANG Ren-cheng,DU Jian-hua,et al.Time Series Modeling of CO in the Early Fire Detection[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2007,28(1):19-22.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2007.01.006]
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早期火灾CO气体的时间序列建模()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第28卷
期数:
2007年第1期
页码:
19-22
栏目:
出版日期:
2007-01-20

文章信息/Info

Title:
Time Series Modeling of CO in the Early Fire Detection
文章编号:
1000-5013(2007)01-0019-04
作者:
龚雪; 张认成; 杜建华; 佘俐莹
华侨大学机电及自动化学院; 华侨大学机电及自动化学院 福建泉州362021; 福建泉州362021
Author(s):
GONG Xue;  ZHANG Ren-cheng;  DU Jian-hua;  SHE Li-ying
College of Mechanical Engineering and Automation, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China
关键词:
早期火灾探测;  气体光谱;  时间序列;  自回归模型
Keywords:
early fire detection;  gas spectrum;  time series;  auto-regressive model
分类号:
X928.7
DOI:
10.3969/j.issn.1000-5013.2007.01.006
文献标志码:
A
摘要:
通过傅里叶变换红外光谱探测技术,对火灾燃烧过程中产生的CO气体体积分数进行探测和定量分析,并对现场实测数据的非平稳时间序列进行平稳化处理和AR(p)模型(自回归模型)建模.通过对模型参数在相平面上的分析,提取早期火灾发生过程中的特征信息,建立一种及时的火灾探测、报警的方法.
Abstract:
The time series analysis method has been widely used and succeeded in a lot of fields of engineering.In this paper,we detect the volume fraction of CO in the combustion by the theory of FTIR(Fourier Transform Infrared) spectroscopy,and nonstationary time series method is used in the AR(p) model(auto-regressivemodel) distinction.It′s feasible to reduce the false alarms and increase sensitivity of early fire detection through the identificating and modeling of the concentration of the gas.

参考文献/References:

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[4] 杨叔子, 吴雅. 时间序列分析的工程应用 [M]. 武汉:华中理工大学出版社, 1991.345-354.
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[7] 汪荣鑫. 随机过程 [M]. 西安:西安交通大学出版社, 1987.117-120.

备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金资助项目(D0210015); 华侨大学科研基金资助项目(06HZR09)
更新日期/Last Update: 2014-03-23