[1]宋海洲.生产函数中参数估计方法的进一步改进[J].华侨大学学报(自然科学版),2005,26(1):23-26.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.006]
　Song Haizhou.Further Improvement of the Method for Estimating Parameters in Production Function[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2005,26(1):23-26.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.006]
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生产函数中参数估计方法的进一步改进()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第26卷
期数:
2005年第1期
页码:
23-26
栏目:
出版日期:
2005-01-20

文章信息/Info

Title:
Further Improvement of the Method for Estimating Parameters in Production Function
文章编号:
1000-5013(2005)01-0023-04
作者:
宋海洲
华侨大学数学系 福建泉州362021
Author(s):
Song Haizhou
Department of Mathematics, Huaqiao University, 362021, Quanzhou, China
关键词:
生产函数;  残差平方和;  非线性最小二乘法;  遗传算法
Keywords:
production function;  residual sum of squares;  nonlinear least square method;  genetic algorithm
分类号:
O241.82
DOI:
10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.006
文献标志码:
A
摘要:
在原有生产函数参数的估计方法基础上,提出两种新的估计方法 .这两种新的估计方法具有最小的回归残差平方和,文中给出实现这两种参数估计方法的具体算法 .
Abstract:
Starting from previously existing method for estimating parameters in production function, the author puts forward two new methods of estimation which possesses minimum regression residual sum of squares; and gives specific algorithm for realizing these two methods of parameler estimation.

参考文献/References:

[1] 陈鹤琴. 经济计量学 [M]. 北京:中国商业出版社, 1989.6-198.
[2] 王志江. 生产函数中参数估计方法的改进 [J]. 运筹与管理, 1999(4):80-84.
[3] 姜启源. 数学实验 [M]. 北京:高等教育出版社, 1989.180-204.
[4] 王小平, 曹立明. 遗传算法--理论、应用与软件实现 [M]. 西安:西安交通大学出版社, 2002.18-87.

更新日期/Last Update: 2014-03-23