[1]李旭明,康赐荣.基于遗传算法的最优模糊控制器设计[J].华侨大学学报(自然科学版),1999,20(1):95-99.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1999.01.0095]
　Li Xuming,Kang Cirong.Design of Optimized Fuzzy Controller Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1999,20(1):95-99.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1999.01.0095]
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基于遗传算法的最优模糊控制器设计()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第20卷
期数:
1999年第1期
页码:
95-99
栏目:
出版日期:
1999-01-20

文章信息/Info

Title:
Design of Optimized Fuzzy Controller Based on Genetic Algorithm
作者:
李旭明; 康赐荣
华侨大学电子工程系
Author(s):
Li Xuming;  Kang Cirong
关键词:
遗传算法;  模糊控制规则;  神经网络;  BP算法
Keywords:
genetic algorithm;  rule of fuzzy control;  neural network;  BP algorithm
分类号:
TP18
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.1999.01.0095
摘要:
模糊控制规则集是模糊控制系统的核心部分,对控制的快速性和精度有很大影响.采用改进的GA算法优化BP网络,加快了BP网络的收敛速度,也避免了BP网络易于陷于局部极小的麻烦.用优化的BP网络生成规则集,经过优化的BP网络隐层神经元数减少,即优化了规则库,从而提高系统的精度,降低了对BP网络系统误差的精度要求.以倒立摆模糊控制的仿真为例表明,倒立摆稳定快、精度高,系统稳定时,摆角摆动范围不超过1.74×10-7rad,系统稳定时间仅需1.5s左右,从而证明方法的有效性.
Abstract:
As the core of fuzzy control system, the rule set of fuzzy control exerts great influence on speed and accuracy of control. To optimize BP network by adopting improved GA algorithm will accelerate the convergence of BP network and will avoid to get BP net

相似文献/References:

[1]康赐荣,陈芳,魏腾雄.基于ANN的模糊控制规则的自动生成[J].华侨大学学报(自然科学版),1997,18(2):199.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1997.02.0199]
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更新日期/Last Update: 2014-03-22