[1]陈晓东,余劲松弟.地址模型下的城市网格划分方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2022,43(3):392-402.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202101015]
 CHEN Xiaodong,YU Jinsongdi.Urban Grid Division Method Based on Address Model[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2022,43(3):392-402.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202101015]
点击复制

地址模型下的城市网格划分方法()
分享到:

《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第43卷
期数:
2022年第3期
页码:
392-402
栏目:
出版日期:
2022-05-10

文章信息/Info

Title:
Urban Grid Division Method Based on Address Model
文章编号:
1000-5013(2022)03-0392-11
作者:
陈晓东 余劲松弟
福州大学 数字中国研究院(福建), 福建 福州 350003
Author(s):
CHEN Xiaodong YU Jinsongdi
Institute of Digital China(Fujian), Fuzhou University, Fuzhou 350003, China
关键词:
城市网格划分 地址模型 行政区划要素 人文要素 地理网格 道路重要性模型
Keywords:
urban grid division address model administrative division elements humanities elements geographic grid road importance model
分类号:
TU984.113;P231.5
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.202101015
文献标志码:
A
摘要:
针对目前行政边界的尺度选择存在不确定性,道路的选取过于依赖其原始的等级划分,融合人文要素的网格细分自动化程度较低等问题,提出一种基于地址模型的城市网格划分方法.首先在网格划分过程中引入地址模型,以地址模型中行政区划要素的层次划分确定行政区划要素选取;然后解析地址模型,处理面向划分主题的人文要素地址数据,抽取更契合划分主题的道路要素,实现一种以行政区划边界和道路为基础框架,贴合应用主题的城市网格划分方法;最后,以福州市鼓楼区兴趣点网格为例验证该方法.实验结果表明:在有效约束条件下,该方法能更有效地融合两类划分要素,并将人文要素信息融入道路选取中,可以实现结合人文要素的自动化网格细分,便于网格的更新.
Abstract:
In view of the uncertainties in the current scale selection of administrative boundaries, the selection of roads relying too much on its original grade division, and the low degree of automation of grid subdivision integrating human elements, an urban grid division method based on the address model is proposed. This method firstly introduces the address model in the process of grid division, and determines the selection of administrative division elements based on the hierarchical division of administrative division elements in the address model. Then the address model is analyzed, address data of humanistic elements oriented to the theme division is processed, and road elements that are more suitable for the theme division are extracted, so as to realize a city grid division method based on the framework of administrative boundaries and roads, which fits the application theme of a city grid division method. Finally, taking the grid of points of interest in Gulou District, Fuzhou City as an example, the experimental results show that the proposed method can more effectively integrate the two types of classification elements under valid constraints, and integrate the information of human factors into the road selection, which can realize the automatic grid subdivision combining with human factors and facilitate the grid update.

参考文献/References:

[1] 兀伟,邓国庆,张静,等.地理网格剖分模型的探讨[J].测绘标准化,2019,35(1):4-9.
[2] 李明月,周艺霖.土地执法监察网格划分创新研究: 以广州市白云区为例[J].中国土地科学,2015,29(8):41-48.DOI:10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.08.006.
[3] 张会霞,张锦,何宗宜.城市地理国情监测统计单元网格划分方法研究[J].测绘通报,2014(6):48-50,62.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0189.
[4] 韩远.基于多属性决策层次分析法的道路选取方法[D].兰州:兰州交通大学,2020.
[5] 徐云辉.基于随机游走的道路选取研究[D].成都:西南交通大学,2017.
[6] NEWMAN M E J.The structure and function of complex networks[J].Siam Review,2003,45(2):167-256.DOI:10.1137/S003614450342480.
[7] 刘海龙,钱海忠,黄智深,等.采用Stroke层次结构模型的道路网匹配方法[J].测绘科学技术学报,2013,30(6):647-651,657.DOI:10.3969/j.issn.1673-6338.2013.06.023.
[8] 苑思楠.基于网络密度参量的城市街道空间几何性特征定量分析方法[J].建筑与文化,2016(6):75-77.DOI:10.3969/j.issn.1672-4909.2016.06.020.
[9] 陈述彭,鲁学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版社,2000.
[10] SAHR K,WHITE D,KIMERLING A J.Geodesicscrete discrete global grid systems[J].Cartography and Geographic Information Science,2003,30(2):121-134.DOI:10.1559/152304003100011090.
[11] DUTTON G H.A Hierarchical coordinate system for geoprocessing and cartography[J].Lecture Notes in Earth Sciences,1999,79(2):205-205.DOI:10.1007/BFb0011617.
[12] AMIRI A M,BHMJANI F,SAMAVATI F.One-to-two digital earth[C]//Lecture Notes in Computer Science(Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics).Heidelberg:Springer Verlag,2013:681-692.DOI:10.1007/978-3-642-41939-3_67.
[13] 董文钱,董良,向琳,等.基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析[J].地理科学进展,2020,39(8):1356-1366.DOI:10.18306/dlkxjz.2020.08.010.
[14] 佘冰,朱欣焰,呙维,等.基于空间点模式分析的城市管理事件空间分布及演化: 以武汉市江汉区为例[J].地理科学进展,2013,32(6):924-931.DOI:10.11820/dlkxjz.2013.06.009.
[15] 刘春呈.疫情社区防控中对网格化管理的再审视[J].理论月刊,2020(6):69-79.DOI:10.14180/j.cnki.1004-0544.2020.06.008.
[16] 贲进,周成虎,童晓冲,等.资源环境综合科学调查多级格网系统的设计[J].地球信息科学学报,2015,17(7):765-773.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.00765.
[17] 董南,杨小唤,蔡红艳.人口数据空间化研究进展[J].地球信息科学学报,2016,18(10):1295-1304.DOI:10.3724/SP.J.1047.2016.01295.
[18] 张明阳.基于云计算的电子政务信息资源整合探究[J].电子技术与软件工程,2018(13):256-257.
[19] 何望君,曹巧云,张福浩,等.地理网格的政务信息资源整合技术研究[J].测绘科学,2019,44(12):153-157.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.023.
[20] 张章,张福浩,陶坤旺,等.一种组织机构信息多级地理网格划分的方法[J].测绘科学,2015,40(3):52-56,20.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.011.
[21] 李德仁,邵振峰,丁霖.地理国情信息的多级网格化表达[J].地理空间信息,2014,12(1):1-5.DOI:10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.001.
[22] 员鸿燕.数字矿山地理网格划分方法和应用研究[D].太原:太原理工大学,2010.
[23] 郭春喜,王文利,白贵霞,等.坐标系转换中全国高精度高分辨率格网改正量的确定[J].测绘科学,2013,38(2):5-7.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.02.027.
[24] 彭明军.利用层次空间推理进行城市空间信息多级网格划分[J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(9):1112-1115.DOI:10.13203/j.whugis2010.09.016.
[25] 聂树明,吴华平.基于GIS和道路网格的震害分析[J].世界地震工程,2015,31(1):155-160.
[26] 何亚坤,艾廷华,杜欣,等.网络空间向量剖分法识别城市路网网格模式[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(1):138-144.DOI:10.13203/j.whugis20150757.
[27] 付梦印,李杰,邓志红.基于分层道路网络的新型路径规划算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(4):719-722.DOI:10.3321/j.issn:1003-9775.2005.04.015.
[28] 何海威,钱海忠,刘海龙,等.道路网层次骨架控制的道路选取方法[J].测绘学报,2015,44(4):453-461,470.DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20130787.
[29] 王庆国,张昆仑,胡亦熙.信息量最大化定权的城市道路重要性评价[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(2):94-99,107.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.02.015.
[30] 徐智邦,王中辉,闫浩文,等.结合POI数据的道路自动选取方法[J].地球信息科学学报,2018,20(2):159-166.DOI:10.12082/dqxxkx.2018.170385.
[31] 张朋东,邓敏,赵玲,等.集成不同类型特征的城市道路选取方法研究[J].地理与地理信息科学,2011,27(5):16-20.
[32] 王庆国.城市道路重要性评价方法的综合分析[J].测绘通报,2018(8):124-127.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0259.
[33] 关颖,赵荣,陶坤旺,等.基于格网GIS的地质灾害地形因子危险评估方法[J].测绘工程,2015,24(9):19-24.DOI:10.3969/j.issn.1006-7949.2015.09.005.
[34] 汪洋,刘师培,王峥.基于Trie树和有限状态自动机的中文地址解析模型[J].计算机与现代化,2016(7):60-67.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2016.07.012.
[35] COETZEE S,BISHOP J.Address databases for national SDI: Comparing the novel data grid approach to data harvesting and federated databases[J].International Journal of Geographical Information Science,2009,23(9):1179-1209.DOI:10.1080/13658810802084806.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-01-12
通信作者: 余劲松弟(1984-),男,副教授,博士,主要从事地理信息标准化、数字化对地观测、空间数据库和长期科学数据保存的研究.E-mail:yyx350@126.com.
基金项目: 福建省自然科学基金计划资助项目(2019I0006)
更新日期/Last Update: 2022-05-20