[1]谢小贤,李进金,陈东晓,等.知识基的布尔矩阵求解方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2021,42(3):410-420.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202008033]
　XIE Xiaoxian,LI Jinjin,CHEN Dongxiao,et al.Boolean Matrix Method of Knowledge Base[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2021,42(3):410-420.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.202008033]
点击复制

知识基的布尔矩阵求解方法()
分享到：

《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第42卷
期数:
2021年第3期
页码:
410-420
栏目:
出版日期:
2021-05-20

文章信息/Info

Title:
Boolean Matrix Method of Knowledge Base
文章编号:
1000-5013(2021)03-0410-11
作者:
谢小贤1; 2;  李进金1; 3;  陈东晓1;  林荣德1; 2
1. 华侨大学 数学科学学院, 福建 泉州 362021;2. 华侨大学 计算科学福建省高校重点实验室, 福建 泉州 362021;3. 闽南师范大学 数学与统计学院, 福建 漳州 363000
Author(s):
XIE Xiaoxian1; 2;  LI Jinjin1; 3;  CHEN Dongxiao1;  LIN Rongde1; 2
1. School of Mathematical Sciences, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China; 2. Fujian Province University Key Laboratory of Computational Science, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China; 3. School of Mathematics and Statistics, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China
关键词:
知识空间;  知识基;  形式背景;  布尔矩阵
Keywords:
knowledge space;  knowledge base;  formal context;  Boolean matrix
分类号:
O29;TP182
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.202008033
文献标志码:
A
摘要:
用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法.
Abstract:
Atom and knowledge base on knowledge space are studied by Boolean matrix method. The connection between knowledge space and(anti-)knowledge context established, the(anti-)knowledge context is described by Boolean matrix,and the properties of there relation matrix and object relation matrix are studied. Finally, characteristic of the atom is judged by the perspective of knowledge state, operators, Boolean vector and Boolean matrix, and the method of getting the atom and the knowledge base is given.

参考文献/References:

[1] DOIGNON J P,FALMAGNE J C.Spaces for the assessmentof knowledge[J].International Journal of Man-Machine Studies,1985,23(2):175-196.DOI:10.1016/S0020-7373(85)80031-6.
[2] KOPPEN M,DOIGNON J P.How to build a knowledge space by querying an expert[J].Journal of Mathematical Psychology,1990,34(3):311-331.DOI:10.1016/0022-2496(90)90035-8.
[3] ALBERT D,HELD T.Establishing knowledge spaces by systematical problem construction[M]//ALBERT D.Knowledge structures.Berlin-Heidelberg:Springer,1994:81-115.DOI:10.1007/978-3-642-52064-8.
[4] DOWLING C E.Applying the basis of a knowledge space for controlling the questioning of an expert[J].Journal of Mathematical Psychology,1993,37(1):21-48.DOI:10.1006/jmps.1993.1002.
[5] FALMAGNE J C,DOIGNON J P.Learning space: Interdisciplinary applied mathematics[M].New York:Springer Verlag,2011.DOI:10.1007/978-3-642-01039-2.
[6] ALBERT D,LUKAS J.Knowledge spaces: Theories, empirical research, and applications[M].London:Psychology Press,1999.DOI:10.4324/9781410602077.
[7] DOIGNON J P,FALMAGNE J C.Knowledge spaces[M].New York:Springer-Verlag,1999.DOI:10.1007/978-3-642-58625-5.
[8] COSYN E,DOBLE C,FALMAGNE J C,et al.Assessing mathematical knowledge in a learning space[M]//FALMAGNE J C,ALBERT D,DOBLE C,et al.Knowledge Spaces: Applications in education.New York:Spriger,2013:27-50.DOI 10.1007/978-3-642-35329-1.
[9] 麦裕华,何庆辉,肖信.基于知识空间理论的高中生科学原理学习分析: 以氧化还原反应为例[J].化学教育(中英文),2018,39(19):34-40.DOI:10.13884/j.1003-3807hxjy.2017090006.
[10] 何庆辉,麦裕华.基于知识空间理论的高一学生离子反应关键学习路径[J].化学教学,2018(7):12-17.DOI:10.3969/j.issn.1005-6629.2018.07.004.
[11] WILLE R.Restructuring lattice theory: An approach based on hierarchies of concepts[C]//International Conference on Formal Concept Analysis.Berlin:Springer,1982:314-339.DOI:10.1007/978-94-009-7798-3_15.
[12] 张文修,魏玲,祁建军.概念格的属性约简理论与方法[J].中国科学(E辑:信息科学),2005,35(6):628-639.DOI:10.1360/112004-104.
[13] 徐伟华,李金海,魏玲,等.形式概念分析理论与应用[M].北京:科学出版社,2016.
[14] 李进金,李克典,吴端恭.基于粗糙集与概念格的知识系统模型[M].北京:科学出版社,2013.
[15] 魏玲,祁建军,张文修.决策形式背景的概念格属性约简[J].中国科学(E辑:信息科学),2008,38(2):195-208.
[16] 李进金,张燕兰,吴伟志,等.形式背景与协调决策形式背景属性约简与概念格生成[J].计算机学报,2014,37(8):1768-1774.DOI:10.3724/SP.J.1016.2014.01768.
[17] 张清新.基于布尔矩阵的决策形式背景协调集判断方法[J].漳州师范学院学报,2012,75(1):22-25.DOI:10.3969/j.issn.1008-7826.2012.01.004.
[18] BELOHLAVEK R,TRNECKA M.From-below approximations in boolean matrix factorization: Geometry and new algorithm[J].Journal of Computer and System Sciences,2015,81:1678-1697.DOI:10.1016/j.jcss.2015.06.002.
[19] TRNECKA M,TRNECKOVA M.Data reduction for boolean matrix factorization algorithms based on formal concept analysis[J].Knowledge-Based Systems,2018,158:75-80.DOI:10.1016/j.knosys.2018.05.035.
[20] 林艺东,李进金,张呈玲.基于矩阵的模糊-经典概念格属性约简[J].模式识别与人工智能,2020,33(1):21-31.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202001003.
[21] WU Weizhi,LEUNG Y,MI Jusheng.Granular computing and knowledge reduction in formal contexts[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2009,21(10):1461-1474.DOI:10.1109/TKDE.2008.223.
[22] 陈东晓,李进金.形式背景的下近似协调与粒协调的关系[J].华侨大学学报(自然科学版),2020,41(1):130-136.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.201907035.
[23] 曹丽,魏玲,祁建军.保持二元关系不变的概念约简[J].模式识别与人工智能,2018,31(6):516-524.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201806004.
[24] 魏玲,曹丽,祁建军,等.形式概念分析中的概念约简与概念特征[J].中国科学(信息科学),2019,50(12):1817-1833.DOI:10.1360/N112018-00272.
[25] 谢小贤,李进金,陈东晓,等.基于布尔矩阵的保持二元关系不变的概念约简[J].山东大学学报(理学版),2020,55(5):32-45.DOI:10.6040/j.issn.1671-9352.c.2020.004.
[26] RUSCH A,WILLE R.Knowledge spaces and formal concept analysis[M]//BOCK H H,POLASEK W.Data analysis and information systems.Berlin-Heidelberg:Springer,1996:427-436.DOI:10.1007/978-3-642-80098-6_36.
[27] SPOTO A,STEFANUTTI L,VIDOTTO G.Knowledge space theory, formal concept analysis, and computerized psychological assessment[J].Behavior research methods,2010,42(1):342-350.DOI:10.3758/BRM.42.1.342.
[28] 李进金,孙文.知识空间、形式背景和知识基[J].西北大学学报(自然科学版),2019,49(4):517-526.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-04-004.
[29] KIM K H.布尔矩阵理论及其应用[M].何善堉,等译.北京:知识出版社,1987.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2020-08-22
通信作者: 李进金(1960-),男,教授,博士,博士生导师,主要从事拓扑学与不确定性理论的研究.E-mail:jinjinli@mnnu.edu.cn.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11871259); 福建省自然科学基金资助项目(2017J01114, 2016J01304); 福建省高校创新团队发展计划, 泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)
更新日期/Last Update: 2021-05-20