[1]常雨芳,王豪,谢昊,等.采用矩阵建模方式的冷热电联供系统运行优化[J].华侨大学学报(自然科学版),2018,39(2):233-239.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201703057]
 CHANG Yufang,WANG Hao,XIE Hao,et al.Operation Optimization of Combined Cooling Heating and Power Systems Using Matrix Modeling Approach[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2018,39(2):233-239.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201703057]
点击复制

采用矩阵建模方式的冷热电联供系统运行优化()
分享到:

《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第39卷
期数:
2018年第2期
页码:
233-239
栏目:
出版日期:
2018-03-20

文章信息/Info

Title:
Operation Optimization of Combined Cooling Heating and Power Systems Using Matrix Modeling Approach
文章编号:
1000-5013(2018)02-0233-07
作者:
常雨芳 王豪 谢昊 张力 刘光裕
湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心, 湖北 武汉 430068
Author(s):
CHANG Yufang WANG Hao XIE Hao ZHANG Li LIU Guangyu
Hubei Collaborative Innovation Center for High-Efficient Utilization of Solar Energy, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China
关键词:
冷热电联供 风力发电 矩阵建模 序列二次规划 运行方式
Keywords:
combined cooling heating and power wind power generation matrix modeling sequential quadratic programming operation mode
分类号:
TM715
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.201703057
文献标志码:
A
摘要:
设计一种含风力发电的冷热电联供(CCHP-Wind)系统,建立该系统优化运行模型.设定矩阵建模的优化运行方式,并以综合指标作为衡量标准,与传统的运行方式进行比较.建立系统的优化运行数学模型,采用序列二次规划算法和遗传算法对系统运行优化模型进行求解,确立系统的最优运行方式.以武汉某宾馆作为研究对象,根据4个季节不同的冷热电需求和风力资源,对CCHP-Wind系统的优化运行进行实证分析.结果表明:所设定的矩阵建模优化运行方式与传统的运行方式相比,不仅能够合理分配系统的能量流动,满足系统的各项需求,而且能够有效避免能源浪费.
Abstract:
This paper designs combined cooling heating and power systems with wind power generation(CCHP-Wind)systems, and establishes the optimal operation model of the system. The optimal operation mode of matrix modeling is set up and the comprehensive index is used as the measurement standard compared with the traditional operation mode. Establishing the optimization operation mathematical model in system, sequential quadratic programming methods and genetics algorithm were used to solve the optimization model, determine the optimal operation mode of the system. Taking a hotel in Wuhan as the research object, according to the different cooling heating and power demand of four seasons and wind resources, the CCHP-Wind system optimal operation was empirically analyzed. The results showed that: matrix model to optimize the operation mode of the set by compared with the traditional operation mode, can not only reasonable distribution system of energy flow, and satisfying the demand of the system, but also and can effectively avoid energy waste.

参考文献/References:

[1] 荆有印,白鹤,张建良.太阳能冷热电联供系统的多目标优化设计与运行策略分析[J].中国电机工程学报,2012,32(20):82-87.
[2] 张文,车延博,任晶鼎,等.冷热电联供系统的设计、运行及分析[J].电力系统及其自动化学报,2014,26(12):80-84.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2014.12.013.
[3] 黎灿兵,刘玙,曹一家,等.低碳发电调度与节能发电调度的一致性评估[J].中国电机工程学报,2011,31(31):94-101.
[4] 周超,朱熀秋,魏杰,等.我国风力发电发展现状和问题分析[J].能源研究与信息,2012,28(2):69-75.
[5] 唐西胜,苗福丰,齐智平,等.风力发电的调频技术研究综述[J].中国电机工程学报,2014,34(25):4304-4313.
[6] 罗承先.世界风力发电现状与前景预测[J].中外能源,2012,17(3):24-31.
[7] 刘星月,吴红斌.太阳能综合利用的冷热电联供系统控制策略和运行优化[J].电力系统自动化,2015,39(12):1-6.DOI:10.7500/AEPS20140626004.
[8] 王锐,顾伟,吴志.含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化[J].电力系统自动化,2011,35(8):22-27.
[9] 周任军,尹权,康信文,等.风电并入冷热电联供系统的优化运行控制[J].电力科学与技术学报,2014,29(3):45-51.DOI:10.3969/j.issn.1673-9140.2014.03.008.
[10] 宋晓英,王艳松.基于协同进化遗传算法的微网经济环保调度[J].电力系统保护与控制,2014,42(5):85-89.
[11] 魏大钧,张承慧,孙波.计及变负荷特性的小型冷热电联供系统经济优化运行研究[J].电网技术,2015,39(11):3240-3246.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.034.
[12] 王瑞琪,李珂,张承慧.基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化[J].电力系统保护与控制,2011,39(22):16-22.DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2011.22.004.
[13] 阳琼芳,孙如祥.粒子群和遗传算法的混合算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2015,36(6):645-649.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.2015.06.0645.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2017-03-24
通信作者: 常雨芳(1980-),女,副教授,博士,主要从事智能配电系统与微网、能源系统优化设计与控制的研究.E-mail:changyf@hbut.edu.cn.
基金项目: 湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB512); 湖北省太阳能省级协同创新中心开放基金资助项目(HBSKFMS2014002)
更新日期/Last Update: 2018-03-20