[1]朱闻亚.卡尔曼熵值模型的网络安全态势估计[J].华侨大学学报(自然科学版),2017,38(1):101-104.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201701019]
　ZHU Wenya.Network Security Situation Assessment Based on Kalman Entropy Model[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2017,38(1):101-104.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201701019]
点击复制

卡尔曼熵值模型的网络安全态势估计()
分享到：

《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第38卷
期数:
2017年第1期
页码:
101-104
栏目:
出版日期:
2017-01-09

文章信息/Info

Title:
Network Security Situation Assessment Based on Kalman Entropy Model
文章编号:
1000-5013(2017)01-0101-04
作者:
朱闻亚1; 2
1. 武汉大学 经济与管理学院, 湖北 武汉 430000; 2. 义乌工商职业技术学院 机电信息学院, 浙江 义乌 322000
Author(s):
ZHU Wenya1; 2
1. School of Economics and Management, Wuhan University, Wuhan 430000, China; 2. School of Mechanical and Information, Yiwu Industrial and Commercial College, Yiwu 322000, China
关键词:
关联度;  回归方程;  安全估计;  测量模型
Keywords:
correlation degree;  regression equation;  safety estimation;  measurement model
分类号:
TP393.4
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.201701019
文献标志码:
A
摘要:
针对网络安全态势估计问题,提出一种基于卡尔曼熵值模型的估计方法.根据熵值关联度,筛选出影响网络安全的关键因素,构建回归方程;构建网络安全评估的状态模型和测量模型.采用卡尔曼滤波对网络安全态势进行估计.结果表明:文中方法可以对网络安全态势作出精确估计.
Abstract:
Aiming at the problem of network security situation assessment, an estimation method is proposed based on Kalman entropy model. Key factors influencing the network security is selected according to the entropy correlation in order to construct regression equation, which help establish the state model and the measurement model of network security assessment. Then Kalman filter is used to estimate the network security situation. Results show that this method can accurately estimate the network security situation.

参考文献/References:

[1] 韩文智.计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用[J].华侨大学学报(自然科学版),2016,37(1):67-70.
[2] 林闯,汪洋,李泉林.网络安全的随机模型方法与评价技术[J].计算机学报,2005,28(12):1943-1956.
[3] 李方伟,张新跃,朱江,等.基于信息融合的网络安全态势评估模型[J].计算机应用,2015,35(7):1882-1887.
[4] 韦勇,连一峰.基于日志审计与性能修正算法的网络安全态势评估模型[J].计算机学报,2009,32(4):763-772.
[5] 姜伟,方滨兴,田志宏,等.基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御[J].计算机学报,2009,32(4):817-827.
[6] 黄同庆,庄毅.一种实时网络安全态势预测方法[J].小型微型计算机系统,2014,35(2):303-306.
[7] 刘玉岭,冯登国,连一峰.基于时空维度分析的网络安全态势预测方法[J].计算机研究与发展,2014,51(8):1681-1694.
[8] 任江伟,韩跃龙.基于信息融合的网络安全态势评估模型[J].黑龙江科技信息,2015,46(9):353-362.
[9] 赵颖,樊晓平,周芳芳.网络安全数据可视化综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(5):687-697.
[10] MARSA-MAESTRE I,HOZ E D L,GIMENEZ-GUZMAN J M,et al.Design and evaluation of a learning environment to effectively provide network secureity skills[J].Computers and Education,2013,69(4):225-236.

相似文献/References:

[1]方志成,陆丽华.裂纹深度刻度曲线的数学模型与计算机程序[J].华侨大学学报(自然科学版),1983,4(1):48.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1983.01.0048]
[2]蔡灿辉.智能化烟草水份测定仪ZHY—I的数学模型及计算机程序[J].华侨大学学报(自然科学版),1985,6(4):439.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1985.04.0439]
　Cai Canhui.The Mathmatical Model of Micro—processor BasedToqacco Moisture Meter ZHY-Ⅰ and Computer program[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1985,6(1):439.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1985.04.0439]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2016-11-25
通信作者: 朱闻亚(1980-),男,副教授,博士研究生,主要从事计算机软件理论、网络安全的研究.E-mail:zhuwenya2002@163.com.
基金项目: 浙江省教育厅高等教育教学改革项目(JG2015343)
更新日期/Last Update: 2017-01-20