[1]谢维波,林楠.PRONY算法在短(窄)脉冲分析中的应用[J].华侨大学学报(自然科学版),2009,30(2):151-154.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2009.02.0151]
　XIE Wei-bo,LIN Nan.Analysis on Short (Narrow) Pulse by PRONY Algorithm[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2009,30(2):151-154.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.2009.02.0151]
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PRONY算法在短(窄)脉冲分析中的应用()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第30卷
期数:
2009年第2期
页码:
151-154
栏目:
出版日期:
2009-03-20

文章信息/Info

Title:
Analysis on Short (Narrow) Pulse by PRONY Algorithm
文章编号:
1000-5013(2009)02-0151-04
作者:
谢维波; 林楠
华侨大学计算机科学与技术学院
Author(s):
XIE Wei-bo;  LIN Nan
College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China
关键词:
PRONY算法;  周期信号;  短(窄)脉冲;  谐波分析
Keywords:
PRONY algorithm;  cycle signal;  short/narrow pulse;  harmonic analysis
分类号:
TN911.6
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.2009.02.0151
文献标志码:
A
摘要:
为了解决信号分析中的去除噪声问题,准确地或较好地恢复原信号,在分析周期信号的基础上,提出了一种基于PRONY模型的周期信号分析法.通过对周期短(窄)脉冲包括噪声及非整数倍周期的算例分析,结果表明,PRONY法可以准确估计信号中各分量的振幅、频率、相位,利用这些参数较好地拟合出原波形,并抑制一定的噪声.该方法弥补了经典谱估计无法分析非整数倍谐波和没有噪声抑制功能的缺点.
Abstract:
To eliminating the noise in signal and reconstructing signal accurately,a cycle signal analysis based on the PRONY model has been proposed.Analyzing to the cyclical short(narrow) pulse including noise and non-integral multiple cycle,it indicated that the PRONY method may estimate accurately the amplitude,frequency and phase of various components in signal.Using these parameters,the original signal can be better reconstructed and the noise can also be suppressed.The shortcoming of the classical spectrum estimation is unable to analyze the non-integral multiple harmonic and can’t suppress noise those are made up by this method.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　Su Wuxun,Zhang Weibin,Wang Jiancheng.Computing the Inverse Transform of Some Common Signal Waveforms(Ⅱ) The Inverse Transform of Triangular Wave with Even-Odd Symmetry and Rectifying Cosine Wave[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2005,26(2):416.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2005.04.022]

备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金资助项目(A0540005)
更新日期/Last Update: 2014-03-23