[1]张云波,胡云昌.人工神经网络的建设工期定额地域分类[J].华侨大学学报(自然科学版),2004,25(3):270-274.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2004.03.012]
　Zhang Yunbo,Hu Yunchang.Regionally Categorize the Working-Day Norm of Construction Work by Applying Artficial Neural Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2004,25(3):270-274.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2004.03.012]
点击复制

人工神经网络的建设工期定额地域分类()
分享到：

《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第25卷
期数:
2004年第3期
页码:
270-274
栏目:
出版日期:
2004-07-20

文章信息/Info

Title:
Regionally Categorize the Working-Day Norm of Construction Work by Applying Artficial Neural Network
文章编号:
1000-5013(2004)03-0270-05
作者:
张云波; 胡云昌
华侨大学土木工程系; 天津大学建筑工程学院 福建泉州362011; 天津300072
Author(s):
Zhang Yunbo1;  Hu Yunchang2
1.Dept. of Civil Eng., Huaqiao Univ., 362011, Quanzhou, China; 2.College of Civil Eng., Tianjin Univ., 300072, Tianjin
关键词:
自组织神经网络;  工期定额;  地域类别;  聚类分析
Keywords:
self-organizing neural networks;  working-day norm;  regional category;  cluster analysis
分类号:
F426.9
DOI:
10.3969/j.issn.1000-5013.2004.03.012
文献标志码:
A
摘要:
对影响建设工程工期的因素进行分析 .根据各地区不同的自然建设条件,对全国 31个省的省会城市的自然条件列为输入矢量 .应用自组织竞争网络的聚类功能、Matlab 6 .1软件编程和 2~ 9类区分法,分别划分出建设工期定额的地域类别 .通过对计算成果的分析,提出按 4类划分建设工程工期定额的地域分类方法 .它能区分不同地区自然建设条件的差异,使工期定额的制定更加合理
Abstract:
The factors influencing construction period are analysed. The natural conditions of 31 provincial capitals in our country are listed as input vectors according to different natural conditions of construction in various regions. On this basis, the regional category of working day norm of construction is divided respectively by applying the clustering function of self organizing competitive networks and Matlab 6.1 software programming and 2~9 category division. After analysing the reckoning, the author puts forward a regional 4 category division for categorizing working day norm of construction work. By which the regional differences in natural conditions of construction can be distinguished, and the formulation of working day norm can be even more reasonable.

参考文献/References:

[1] 中华人民共和国建设部. 全国统一建筑安装工程工期定额 [M]. 北京:中国计划出版社, 2000.1-352.
[2] 李松仁, 张新国. 模糊聚类分析在矿石可选性分类中的应用 [J]. 中南矿冶学院学报, 1992(6):658-664.
[3] 陈棋福, 石耀霖. 基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索 [J]. 地球物理学报, 1997(4):539-549.
[4] 吴轩第, 马永欣, 李竞选. 用模糊聚类分析法划分建设工期定额地域类别 [J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 1997(2):232-236.
[5] 王伟. 人工神经网络原理-入门与应用 [M]. 北京:北京航空航天大学出版社, 1995.132-154.

备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金资助项目(E9910026)
更新日期/Last Update: 2014-03-23