[1]徐传忠,杨冠鲁.径向基网络的主动噪声控制系统[J].华侨大学学报(自然科学版),2004,25(2):200-202.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2004.02.023]
 Xu Chuanzhong,Yang Guanlu.An Active Noise Control System Based on Neural Network of Radial Basic Function[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2004,25(2):200-202.[doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2004.02.023]
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径向基网络的主动噪声控制系统()
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《华侨大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第25卷
期数:
2004年第2期
页码:
200-202
栏目:
出版日期:
2004-04-20

文章信息/Info

Title:
An Active Noise Control System Based on Neural Network of Radial Basic Function
文章编号:
1000-5013(2004)02-0200-03
作者:
徐传忠杨冠鲁
华侨大学信息科学与工程学院; 华侨大学信息科学与工程学院 福建泉州362011; 福建泉州362011
Author(s):
Xu Chuanzhong Yang Guanlu
College of Info. Sci. & Eng., Huaqiao Univ., 362011, Quanzhou, China
关键词:
主动噪声控制 径向基网络 归一化
Keywords:
active noice control radial basic function normalization
分类号:
TP273
DOI:
10.3969/j.issn.1000-5013.2004.02.023
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的LMS在信号处理中的不足,提出利用RBF网络实现自适应滤波,并将其应用于管道噪声控制 .仿真结果表明,与LMS算法和WLMS算法相比,此方法具有良好的非线性噪声抑制能力 .
Abstract:
Directing against the inadequacy of traditional least mean square (LMS) in signal processing, the authors suggest to use neural network of radial basic function (RBF) in realizing adaptive filtering and to apply it to noise control in channel. Comparing with LMS algorithm and WLMS algorithm, this method shows very good ability of inhibiling nonlinear noise, as indicated by simulation results.

参考文献/References:

[1] 刘玉清, 涂有超, 左刚武. 抵消发动机噪声的主动噪声控制系统研究 [J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2002(2):173-176.doi:10.3969/j.issn.1003-0972.2002.02.012.
[2] Uiot S J. A multiple error LMS algorithm and its application to the active control of sound and vibration [J]. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing, 1987, (10):1423-1434.
[3] 张玉磷, 陈伟民, 杨建春. 小波变换自适应滤波器及在主动噪声控制中的应用 [J]. 控制与决策, 2002(1):107-110.doi:10.3321/j.issn:1001-0920.2002.01.027.
[4] 王永骥. 神经元网络控制 [M]. 北京:机械工业出版社, 1998.68-85.
[5] 朱明星, 张德龙. RBF网络基函数中心选取算法的研究 [J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2000(1):72-78.doi:10.3969/j.issn.1000-2162.2000.01.013.

相似文献/References:

[1]刘智.径向基神经网络算法在车牌字符识别中的应用[J].华侨大学学报(自然科学版),2017,38(1):113.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201701022]
 LIU Zhi.Application of Radial Basis Function Neural Network Algorithm in License Plate Character Recognition[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2017,38(2):113.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.201701022]

更新日期/Last Update: 2014-03-23