[1]陈建伟.逐步回归最小方差集成预报法[J].华侨大学学报(自然科学版),1988,9(2):149-160.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1988.02.0149]
　Chen Jianwei.A Composite Stepwise Regression Prediction Method with Minimum Variance[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1988,9(2):149-160.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1988.02.0149]
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逐步回归最小方差集成预报法()
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《华侨大学学报（自然科学版）》[ISSN:1000-5013/CN:35-1079/N]

卷:
第9卷
期数:
1988年第2期
页码:
149-160
栏目:
出版日期:
1988-04-20

文章信息/Info

Title:
A Composite Stepwise Regression Prediction Method with Minimum Variance
作者:
陈建伟
华侨大学应用数学系
Author(s):
Chen Jianwei
关键词:
预报方程;  最小方差集;  逐步回归法;  逐步回归方程;  集成预报;  预报法;  计算机程序设计;  均方误差;  递推公式;  相关系数
DOI:
10.11830/ISSN.1000-5013.1988.02.0149
摘要:
本文在不同信度下,选出多个逐步回归方程。在最小均方意义下,建立可变动最优集成预报方程,所确定的集成系数是和各时刻的预报值有关的滑动系数,它能及时地反映单个回归方程在各时刻的变化规律,从而充分地采用单个回归方程在各时刻的预报信息、本文导出整个计算过程的递推公式,便于计算机程序设计,并证明这种集成预报方程比单个回归方程提高了预报精度和可靠性。
Abstract:
This paper presents a composite stepwise regression prediction method which is more precise and reliable in prediction than the single stepwise regression equation. Under different confidence level, several stepwise regression equations are selected. In a

相似文献/References:

[1]吴绍敏,陈治典.关于分布自由的逐步回归集成预报法[J].华侨大学学报(自然科学版),1986,7(3):240.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1986.03.0240]
　Wu Shaumin,Chen Zhidian.A Composite Prediction Method of Stepwise Regression with Freedom of Distribution[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),1986,7(2):240.[doi:10.11830/ISSN.1000-5013.1986.03.0240]

更新日期/Last Update: 2014-03-22